Visualizador de Arquivos Parquet e Estúdio SQL — Explorador Colunar no Navegador

Visualizador gratuito e privado de arquivos Apache Parquet no navegador com console SQL. Inspecione esquemas colunares, execute consultas e exporte para CSV, JSON e SQL.

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Visualizador de Arquivos Parquet e Estúdio SQL — Explorador Colunar no Navegador

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Carregue ou arraste seu arquivo Parquet — Solte o arquivo .parquet na área indicada ou clique em Selecionar Arquivo Local. Também é possível carregar amostras de teste prontas.
Examine Esquema e Metadados — Na aba Esquema e Metadados, confira tipos de dados físicos (INT64, DOUBLE, BYTE_ARRAY), lógicos e codecs de compressão (Snappy, Zstd, Gzip).
Navegue pelos Dados — Visualize registros em tabela com ordenação por coluna, busca em tempo real e paginação configurável (25, 50, 100, 250 linhas).
Execute Consultas SQL Locais — Escreva instruções SQL na Console SQL com funções de agregação (COUNT, SUM, AVG), GROUP BY e ORDER BY com execução instantânea.
Exporte Resultados — Salve seus dados em formatos CSV, JSON, NDJSON ou instruções SQL INSERT com um único clique.

O que é o Visualizador de Arquivos Parquet e Estúdio SQL no Navegador?

O Visualizador de Arquivos Parquet e Estúdio SQL é uma ferramenta profissional executada diretamente no navegador para inspecionar, consultar e converter arquivos binários Apache Parquet. Amplamente utilizado em pipelines de Big Data, data lakes na nuvem (AWS S3, Google Cloud, Azure), data warehouses modernos como Databricks, Snowflake e DuckDB, e modelos de Machine Learning no Hugging Face, o formato Parquet frequentemente exigia scripts pesados em Python apenas para uma simples visualização.

Com execução 100% client-side em WebAssembly, esta ferramenta resolve essa barreira com extrema simplicidade. Arraste qualquer arquivo .parquet e visualize esquemas técnicos, explore tabelas com paginação fluida, execute consultas SQL e exporte para múltiplos formatos sem compartilhar informações na rede.

Vantagens da Arquitetura Colunar

O formato colunar armazena dados de uma mesma coluna em blocos contíguos de memória. Em análises quantitativas, o motor lê estritamente as colunas solicitadas na consulta, economizando I/O de disco e processamento de memória de forma impressionante.

Privacidade Total e Segurança Local

Seus dados confidenciais e registros internos nunca deixam a sua máquina. A conformidade com normas como LGPD e GDPR é assegurada pelo modelo estritamente local e sem servidor.

Frequently Asked Questions

O meu arquivo Parquet é enviado para algum servidor ou nuvem?

Não, de forma alguma. O processamento é 100% executado na memória RAM local do seu navegador através de WebAssembly e JavaScript. Nada é transmitido pela rede.

Quais formatos de compressão Parquet são suportados?

Suporta arquivos Apache Parquet padrão comprimidos com Snappy, Gzip, Zstd (Zstandard) e páginas sem compressão, com decodificação de dicionários em memória.

Qual a diferença entre o armazenamento colunar Parquet e SQLite ou CSV?

Ao contrário de bancos baseados em linhas ou arquivos planos, o Parquet armazena dados em colunas, permitindo taxas de compressão excelentes e consultas analíticas muito mais velozes.

Quais instruções SQL são suportadas na console integrada?

A console suporta instruções SELECT padrão com projeções, agregações matemáticas (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, ROUND), filtros WHERE, agrupamentos GROUP BY e ordenações ORDER BY.

Posso exportar dados Parquet para outros formatos de desenvolvimento?

Sim, é possível exportar para CSV, JSON, NDJSON ou SQL INSERT com total precisão estrutural.

Qual é o tamanho máximo de arquivo suportado?

Como a execução ocorre diretamente na memória RAM do computador, arquivos desde poucos KB até 100MB–250MB abrem com agilidade e fluidez.

Posso testar sem ter um arquivo Parquet no meu dispositivo?

Sim! Disponibilizamos três conjuntos de dados reais de exemplo: pedidos de comércio eletrônico, telemetria de servidores em nuvem e corridas de táxi de Nova York.